智能系統已成為日常生活中越來(lái)越普遍的一部分。使用無(wú)線(xiàn)通信網(wǎng)絡(luò )、物聯(lián)網(wǎng)(IoT)傳感器和設備、自動(dòng)化、人工智能(AI)、邊緣和霧計算以及各種其他尖端技術(shù)和框架的組合,供應商正在增強和改進(jìn)其運營(yíng)和服務(wù)。
物聯(lián)網(wǎng)已迅速成為許多行業(yè)中增長(cháng)最快的領(lǐng)域之一,當前物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)的規模估計約為5200億美元,包括硬件、軟件、系統集成和數據服務(wù)。到2027年,相關(guān)的人工智能技術(shù)市場(chǎng)規模預計將達到2670億美元,其中37%的企業(yè)和組織已經(jīng)在使用它。
然而,隨著(zhù)5G和自動(dòng)駕駛汽車(chē)等技術(shù)進(jìn)步的到來(lái),以及擬議的國家基礎設施法案可能會(huì )改變基礎設施格局,各行各業(yè)的組織都在不斷尋找利用其基礎設施實(shí)現業(yè)務(wù)數字化轉型的方法。
網(wǎng)絡(luò )邊緣計算增加了網(wǎng)絡(luò )邊緣的計算能力,提高了應用響應能力,同時(shí)減少了向核心數據中心的數據傳輸。通過(guò)這種方式,邊緣計算補充了核心數據中心的“云”處理。
邊緣技術(shù)的采用正在迅速增長(cháng)。根據GrandViewResearch的一份報告,到2025年,全球邊緣計算市場(chǎng)規模預計將達到288.4億美元,復合年增長(cháng)率為54%。
目前,政府正在討論“重建和重新構想經(jīng)濟”的基礎設施投資,邊緣網(wǎng)絡(luò )技術(shù)肯定會(huì )在國家基礎設施的未來(lái)發(fā)揮重要作用。邊緣網(wǎng)絡(luò )提供了無(wú)數的好處,可以?xún)?yōu)化大部分國家基礎設施。
首先,支持處理的邊緣網(wǎng)絡(luò )最明顯的優(yōu)勢之一是通過(guò)減少延遲來(lái)提高應用程序性能和決策。決策速度對任何公司都至關(guān)重要,而對于為客戶(hù)提供數據驅動(dòng)服務(wù)的企業(yè)而言,滯后的應用程序性能可能會(huì )讓客戶(hù)感到沮喪,并對品牌造成長(cháng)期損害。由于智能邊緣節點(diǎn)在本地處理IoT數據,因此它們收集的信息不必像使用傳統云架構那樣傳輸得幾乎一樣遠——并且應用程序響應能力得到提高。
支持邊緣計算的“智能”網(wǎng)絡(luò )可以在國家基礎設施推動(dòng)中產(chǎn)生的另一個(gè)主要影響是自動(dòng)駕駛汽車(chē)的開(kāi)發(fā)與周?chē)氖澜绮粩鄿贤?,根據從一系列復雜的傳感器涌入的信息,在瞬間做出決定。
邊緣網(wǎng)絡(luò )技術(shù)將允許車(chē)輛本身之間交換大部分數據,而無(wú)需它們與遠程云服務(wù)器接口。這有效地將高速公路上的每一輛車(chē)都變成了其他車(chē)輛傳感器的延伸,有效地提供了高速公路環(huán)境中可能的最佳信息和決策。
汽車(chē)制造商必須利用邊緣計算技術(shù)來(lái)應對這些不斷變化的處理、處理和分析大量數據的挑戰,以便快速有效地做出關(guān)鍵決策。估計各不相同,但一輛自動(dòng)駕駛測試車(chē)在一天的駕駛中可以產(chǎn)生驚人的30TB數據,而這些非結構化數據中的大部分將需要強大的分析軟件程序來(lái)生成自動(dòng)駕駛汽車(chē)所需的實(shí)時(shí)決策.
與企業(yè)數據中心相比,智能邊緣網(wǎng)絡(luò )還提供了更好的可擴展性。隨著(zhù)公司的發(fā)展,他們無(wú)法始終預測其IT基礎架構需求。建立專(zhuān)用數據中心是一項昂貴的提議,這使得規劃未來(lái)變得更加困難。
然而,通過(guò)使用智能邊緣網(wǎng)絡(luò ),擴展數據收集和分析不再需要公司僅僅依賴(lài)集中式私有數據中心,因為其構建、維護和擴展成本高昂。通過(guò)將托管服務(wù)與區域邊緣計算數據中心相結合,組織可以快速且經(jīng)濟高效地擴展其智能邊緣網(wǎng)絡(luò )的覆蓋范圍。
計算、存儲和分析功能越來(lái)越多地被結合到智能邊緣節點(diǎn)設備中,這些設備占用空間更小,可以輕松地靠近最終用戶(hù)。隨著(zhù)本地處理需求的增長(cháng),利用智能邊緣網(wǎng)絡(luò )功能的靈活性使組織能夠快速適應不斷發(fā)展的市場(chǎng)并更有效地擴展其數據和計算需求。
最后,智能邊緣網(wǎng)絡(luò )還可以大大提高網(wǎng)絡(luò )安全性,這對于當今的網(wǎng)絡(luò )環(huán)境對兩個(gè)組織和整個(gè)國家來(lái)說(shuō)都至關(guān)重要。隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )威脅的數量和復雜程度不斷增加,邊緣處理增強型網(wǎng)絡(luò )安全可以成為一種強大的防御工具。例如,物聯(lián)網(wǎng)設備的一個(gè)主要問(wèn)題是它們可以用作網(wǎng)絡(luò )攻擊的入口點(diǎn),允許惡意軟件或其他入侵從單個(gè)弱點(diǎn)感染網(wǎng)絡(luò )。借助適當、安全的邊緣計算軟件,可以檢測并“鎖定”這些受惡意軟件感染的設備,以防止災難性損壞。
雖然物聯(lián)網(wǎng)邊緣計算設備的激增確實(shí)增加了網(wǎng)絡(luò )的整體攻擊面,但它也提供了一些重要的安全優(yōu)勢。
今天的傳統云計算架構是集中式的,這使得它特別容易受到分布式拒絕服務(wù)(DDoS)攻擊和區域基礎設施故障的影響。智能邊緣網(wǎng)絡(luò )將處理、存儲和應用程序分布在各種設備和數據中心之間,這使得任何單一中斷都更難以摧毀整個(gè)網(wǎng)絡(luò )。
由于更多的數據在本地設備上處理,而不是通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)傳輸到中央數據中心,邊緣計算也減少了數據暴露。在傳輸過(guò)程中被攔截的數據更少,即使設備被攻破,它也只會(huì )包含它在本地收集的數據,而不是被攻破的中央服務(wù)器可能暴露的數據寶庫。
將數據處理轉移到網(wǎng)絡(luò )邊緣可以幫助組織利用越來(lái)越多的物聯(lián)網(wǎng)邊緣設備,提高網(wǎng)絡(luò )速度并增強客戶(hù)體驗。智能邊緣網(wǎng)絡(luò )的可擴展性也使其成為快速增長(cháng)、敏捷公司的理想解決方案。通過(guò)利用邊緣計算的力量,公司可以?xún)?yōu)化他們的網(wǎng)絡(luò )以提供靈活可靠的服務(wù),從而鞏固他們的品牌并讓客戶(hù)滿(mǎn)意。